2020年1月23日，上海珠里投资有限公司简称（珠里资本）结合当前资金状况，携手位于英国布里斯托(Bristol，UK)科创公司Graphcore，将在英国最北城市INVERNESS建产智能化数据信息产业园。
项目落成后，珠里资本拥有不低于智能化产业园40%股权，将获得不低于该项目Graphcore半导体产品40%产量销售权。依据该条款，珠里资本对智能化产业园项目第1期的投资制定初期方案：第1期的投资总金额为18.75亿英磅，项目资本金计5.8亿英磅，由珠里资本投资2.32亿英磅。
1、珠里资本为什么选择Graphcore？
总部位于英国布里斯托的新创公司Graphcore，开发智能处理单元的新型AI加速器；Graphcore被认为是西方半导体产业界唯一的“独角兽”目前最具潜力的新兴公司，其投资者包括Dell、Bosch、BMW、Microsoft和Samsung等巨擘，该公司愿景、AI加速器市场以及AI领域未来发展，。
2、Graphcore的IPU芯片已经开始销售了吗？以什么形式？
产品已经量产出货以取得营收，目前正在与极少数早期客户合作。我们目前的主要产品是一款可插入服务器的double-width、full-height 300W PCI Express卡，顶部连接器可以实现卡间互连。每一片Graphcore C2卡都配有两颗Colossus IPU处理器芯片；该芯片本身，即IPU处理器，是迄今为止最复杂的处理器芯片──在16纳米单芯片上容纳了240亿个晶体管，每颗芯片可提供125 teraFLOPS运算力。
Graphcore能在一个标准4U机箱中插入8张卡，卡间透过IPU链路互连。卡上的处理器能像是同一个处理单元般共同运作，提供双petaFLOPS的运算力。IPU与CPU和GPU的运算架构不同，能为机器智能提供更高效率的处理平台。这类运算模块能应用于云端运算服务器，也具备进驻自动驾驶车辆的潜力。
3、与市面上领先的GPU方案相较，Graphcore的IPU性能表现如何？
Graphcore用以分类静态影像的前馈卷积神经网络(feed-forward convolutional neural networks)，GPU的表现已经相当好，但IPU可以提供两到三倍的性能优势、有时甚至是五倍。对于更复杂的模型，例如有数据来回传递以尝试理解情境(例如对话)的模型；由于数据被传递多次，需要非常快。对于这样的应用，因为所有的模型都保存在我们的处理器中，IPU可以比GPU快很多，甚至可能快十倍、二十倍或者五十倍。
4、Graphcore会进入企业应用市场如何在竞争对手环伺的该市场脱颖而出？
企业应用市场很有意思，特别是当很多公司正尝试进行真正的深度学习──我们对这个部分特别感兴趣，也并专注于此。问题是，我们该如何接触这类客户？他们遍布全球，分散在不同的垂直市场；对于新创公司来说，这是一个很难进入的市场。
但我们的策略可以说相当敏锐我们与Dell建立了密切的合作关系；Dell也是我们公司的投资者，透过与他们合作，我们顺利地进入企业应用市场，并透过多种不同形式将我们的技术提供给客户。举例来说，我们的产品可能是4U规格一体化IPU服务器，也可能是内建单片IPU PCI卡的工作站；我们有很多不同的选项瞄准这个市场，我们也已取得管道。
5、成为西方半导体界的唯一“独角兽”；拥有如此高的身价，Graphcore将如何确保与珠里资本等投资者获得良好的投资报酬？
拥有很高的估计市值对我们的公司来说是好事，因为那是公司业务模式的有力验证，而且能让我们可以筹集到大量资金。我们现在拥有具备惊人成长速度的“火力”，这非常重要，因为我们所在的是一个新兴市场；这种动力将在未来的两至三年内发挥作用，我们得在这段时间内跑得非常快，以成为市场上的领先者。
